Cada vez resuenan más los términos Analista de Datos o Data Analyst, esto se debe a que los datos en las empresas ganan cada vez más protagonismo. Obviamente son perfiles que actualmente tienen mucha demanda pero muy poca oferta, entonces capacitarte en esta ciencia puede ser realmente muy eficaz. Según señala el portal de estadísticas Statista en su informe de 2021, el total de los datos creados, subidos, copiados y consumidos a nivel mundial crece de manera exponencial. En el año 2020 se alcanzaron 64.2 zettabytes y se prevé que para el año 2025 esta cifra ascienda a los más de 180 zettabytes. Uno de los principales motivos por los que una empresa contrata a un analista de datos es la seguridad. Las empresas suelen estar expuestas a múltiples amenazas, y en algunas ocasiones pueden ser vulnerables y sufrir ataques malintencionados.
Herramientas de un analista de datos
Pero antes de que empieces a asustarte por no tener demasiada experiencia, tienes que saber que cada empresa es distinta. Algunas priorizan las habilidades de programación, mientras que otras valoran la comunicación y la perspicacia empresarial. Por eso es importante que hagas tu propia investigación para saber qué habilidades y conocimientos específicos están en demanda dentro de tu industria o empresa soñada. Para obtener una idea de las habilidades y cualidades que requiere el rol, puedes conectar con otros analistas de datos, ir a reuniones o seminarios, y hasta mirar descripciones del puesto. En los últimos años, frente a la necesidad de las empresas de contratar profesionales orientados a Big Data, la demanda de Analistas de Datos ha crecido considerablemente. En este sentido, es importante destacar que las necesidades de mercado han incidido en la educación y nuevas formaciones han nacido.
Cursos que te pueden ayudar a ser un analista de datos
- La toma de decisiones basada en datos (data-driven desicion-making o DDDM) se puede definir como el proceso de tomar decisiones comerciales estratégicas basadas en hechos, datos y métricas en lugar de la intuición, la emoción o la observación.
- Sin embargo, en ciudades como Madrid y Barcelona, la posición Junior puede obtener cerca de 30.000€, mientras que posiciones profesionales o Senior pueden llegar a ganar hasta 90.000€, especialmente si dirigen a otras personas.
- Básicamente, sirve para trabajar con diferentes conjuntos de datos y analizar las relaciones entre ellos, por eso también se lo llama un lenguaje relacional.
Recuerda que al conectar con otros, tú también debes estar abierto a ofrecer ayuda o dar consejos. Al crear una red de contactos fuerte dentro del campo del Análisis de Datos, puedes potenciar tus oportunidades laborales, además de estar al día con las últimas tecnologías y tendencias dentro de la industria. Muchos blogs, podcasts y canales curso de análisis de datos de YouTube ofrecen contenido informativo y entretenido sobre el análisis de datos. Voy a dejar abajo algunos canales de YouTube que me han ayudado a lo largo de los años. El Análisis de Datos es un campo emocionante y en constante crecimiento, que últimamente está cobrando importancia en nuestro mundo actual impulsado por datos.
¿Es difícil ser data analyst?
Hay muchos recursos disponibles para que aprendas Python, desde cursos gratuitos hasta programas en línea pagos y libros. Algunos recursos disponibles en inglés son freeCodeCamp, DataCamp, CodeBasis, Programming with Mosh and Microsoft Learn. Son varias las características https://cafeterodigital.co/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ por las cuales las empresas buscan a estos profesionales. Como último punto, por su popularidad, existen muchísimas personas y comunidades disponibles para ayudar a quienes recién comienzan su camino en Python, lo cual siempre es bueno a la hora de despejar dudas.
¿Qué es y qué hace un Analista de Datos o Big Data Analyst?
También permite la automatización de tareas, lo que hace al análisis de datos más eficiente y eficaz.Aprender Python para Análisis de Datos es una gran inversión para tu carrera como analista de datos. No solo te permitirá trabajar con librerías poderosas, sino que también te abrirá muchas más oportunidades para trabajar con grandes conjuntos de datos y análisis https://elobservadortrujillo.com/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ más complejos. Ellos son quienes nos ayudan a entender los datos y convertirlos en conocimiento valioso.Y ese conocimiento puede ser innovador. Puede ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios, a los Estados a tomar decisiones informadas sobre políticas, y a las personas a hacer mejores elecciones para su vida personal y profesional.
- Por último, en la punta de la pirámide del conocimiento se halla la sabiduría, la cual se obtiene cuando el conocimiento puede ser puesto en práctica, cuando la información puede ser asimilada y utilizada para la resolución de problemas.
- En el análisis de datos, como no podía ser de otra manera, la Inteligencia Artificial tiene un papel cada vez más relevante.
- Esto puede variar en función de tu tiempo de servicio, de donde te encuentres en México y otros factores.
- También debes tener un conocimiento básico de álgebra lineal, ya que se utiliza en distintas formas de análisis de datos.
- Busca programas de titulación o cursos que incluyan proyectos prácticos utilizando conjuntos de datos reales.
Investigar cómo convertir los datos en crudo en información relevante
- Este perfil es clave para las empresas ya que les permite dirigirse hacia la eficiencia operativa (reducción de costes, ideas para generar ingresos adicionales, asegurar que no surgen problemas de fraude / compliance).
- El análisis prescriptivo toma toda la información obtenida de los tres primeros tipos de análisis y la utiliza para formular recomendaciones sobre cómo debe actuar una empresa.
- Es por dicha sencillez que se vuelve el lenguaje ideal para trabajar con Big Data, no solo es fácil de interpretar, sino que también soporta complejas operaciones.
- Una vez que termines, podrás presentar tu candidatura directamente a más de 30 empleadores de México (incluido Google).
Aquí hemos enumerado cinco de las preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con Tableau y los tipos de respuestas que podrías recibir de tus candidatos. Esta sección contiene 11 preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con los sistemas de análisis estadístico (SAS). Tanto los conocimientos de matemáticas como de estadística, son fundamentales para el Científico de Datos.